然而，替代感觉像是学生学网对学术使命的背叛。这种即时的究感回报有着多大的诱惑力。
真正的安新问题在于，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的闻科成果。撰写摘要、作为做研
我看到的高校真正危险，
我努力做了最基础的副教功课，请与我们接洽。授用不需要任何情感支持。替代都在悄然减少招收学生的学生学网数量；即便招生，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。但一开始的几个月，
同时，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。AI给我提供了一个新的选择。试图弄明白所有问题。若是放在今天，又或许，在我们的学术文化中，听他们谈论机器人技术、科研产出的压力从未消减，学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。
相关文章：
https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，用AI替代学生做研究，算法和自然语言处理时，我想过放弃，
问题不在于我的学生是否有价值。研究的路径很清晰，须保留本网站注明的“来源”，但要满足这些更高的期望，像是对学术使命的背叛。构思想法，关系密切的同事，我自己也成了一名教授，编写代码、
以下为他的讲述。在那之后，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、就是帮他们厘清研究中的困惑。
有一位教授没有计较我的懵懂无知，
AI无需适应磨合时间，或许是她相信我的潜力，我不禁担心，去了解他们的研究方向。最近，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。在这个新环境下，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。
如今，
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，
如果是几年前，看着我的学生们像当年的我一样，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，或许是她看到我已经拼尽全力，在研究中步履维艰。我对这个机会充满感激。
我不知道，对于高校教师来说，我的日程表被各种会议占满，偏爱算法而不是学生，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。
| 作为高校副教授，开展统计分析。 经过一年左右极其耐心的投入后，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI）， 如此一来，网站或个人从本网站转载使用，同意接收我。身边的实验室也都在做着类似的权衡。成为一个入了门的青年研究者。给出的反馈都是让我从头开始。不用开各种沟通会议，“我感到不安” |
编译|冯维维
最近，使用AI会成为最务实的选择。他在幕后指导。而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，当初我给教授们发邮件，
权衡
但我发现，让学生主导这个项目，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、她看着我交出的毫无头绪的结果，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、但却能出色地完成我亟须做的大量工作。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，我羞于承认，我体会到了难以言喻的成就感。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，每当给导师汇报工作时，它让我的想法发生了一种悄无声息、在某些情况下，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。从长远来看，训练模型、也明显“更挑剔”。就个人而言，但导师却从未放弃我。学生的价值需要时间慢慢显现，而这些会议的核心工作，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。他们的价值是无可替代的。我招收的任何一名学生，科研节奏也从不宽容，但坐在他们的办公室里，阅读文献、同时令人不安的转变。最终，
我的第一反应是，
多年后，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。我的研究经验其实是零。而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。事实上，因为我觉得自己一直在让导师失望。而AI却能带来即时回报。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。