我们在评审方面面临危机，代写必须在两周内完成评审，重学来评估投稿和评审是术会审引否违反了这些政策，
ICLR 2026的议稿议新情况凸显了同行评审员为跟上快速发展的领域而面临越来越大的压力。Pangram的发争分析标记出15899份完全由AI生成的同行评审。
美国卡内基梅隆大学的闻科AI研究员Graham Neubig收到疑似由大型语言模型（LLM）生成的同行评审报告。这是学网大会首次大规模地面对这一问题。”
一些作者已经撤回了他们的代写ICLR投稿，该公司开发了检测AI生成文本的重学工具。Pangram的术会审引分析证实了他们的怀疑。其他人仍在思考如何回应收到的议稿议新评审意见。会议还禁止任何可能会违反稿件保密性或产生伪造内容的发争AI使用。约21%的闻科ICLR同行评审完全由AI生成，ICLR是学网一场机器学习专家的年度聚会。以及对其工作给予了异常冗长且模糊的代写反馈。他收到的3份评审中，但没有具体证据。“人们原本只是怀疑，”
ICLR组织者表示，第二天，“在12小时内，他收到美国科技公司潘格拉姆实验室（Pangram）首席执行官Max Spero的回复，该工具可以预测文本是否由LLM生成或编辑。同行评审员越来越多地使用AI来起草对作者的回复。
Pangram的分析显示，“鉴于这些自动化工具可能存在误报，Pangram扫描了所有提交给将于明年4月在巴西里约热内卢举行的ICLR 2026会议的19490篇研究和75800份同行评审。转载请联系授权。他们在社交媒体上指出，他说，有一份似乎“没有抓住论文的重点”，”Spero说，但它也识别出许多提交给会议的、其稿件评审中出现了臆造的参考文献，但要求必须公开此类用途。科学网、悬赏能扫描所有会议投稿及其同行评审的人，以检测AI生成的文本。