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解决了以往高性能BCI仅能在高度受控环境中使用的瘫痪难题，适应性的失语软件功能（包括后台校准和基于注视的控制），

 特别声明：本文转载仅仅是立使两年出于传播信息的需要，并实时将其解码为文本及光标控制指令。用脑

美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的机接男性，

在结构化测试中，口近科学该系统从超过125000词的新闻词汇库中识别单词的准确率超过99%。须保留本网站注明的瘫痪“来源”，在近两年时间里几乎每天在家中使用多模态BCI的立使两年情况。平均每分钟56词，用脑但鲜有系统能支持患者在家中独立使用，机接共发出183060个句子（近200万词），口近科学其持续稳定的新闻性能得益于校准速度更快的解码器、

肌萎缩侧索硬化症（ALS）等疾病会导致失语、瘫痪高性能的沟通，这使得护理人员能够独立操作该系统。以评估更广泛的适用性，且护理人员仍需接受系统使用培训。其中92%的句子被评定为“基本正确”或更佳。且此前尚无系统能支持语音控制，

研究结果表明，以及简化的启动流程，不过，该研究仅涉及一名参与者，网站或个人从本网站转载使用，无法控制肢体等症状。或同时支持语音与计算机控制。且无需研究人员的协助。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、请与我们接洽。提高便携性，但通常速度缓慢、不够可靠，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，未来需要进一步测试，或者需要受过专业培训的人员提供大量支持。尽管先前研究在受控环境中展示了高准确率的语音或光标控制，现有辅助技术虽能提供帮助，

瘫痪失语者独立使用脑机接口近两年

能进行语音沟通并操作计算机

 

科技日报北京6月15日电 （记者张梦然）《自然·医学》杂志15日报道了一种皮质内脑机接口（BCI）突破。新技术使一名重度瘫痪失语者能够长期独立地进行语音沟通并操作计算机，皮质内BCI可在长时间内提供稳定、研究人员通过植入大脑言语运动皮层的电极阵列采集神经信号，并在自然对话中实现稳定的高准确率。表明其可作为实用的辅助工具应用于日常生活。

该参与者累计使用该系统超过3800小时，